Раздача Программа с помощью которой меняли лица в проне

Please note, if you want to make a deal with this user, that it is blocked.
Скачать https://pastebin.com/hYaLNg1T
Необходимо: Python 3
Opencv 3
Tensorflow 1.3+(?)
Keras 2
Также желательно нужно иметь современную видеокарту с поддержкой CUDA.
Чтобы запустить введите в cmd "python train.py"
Хотя изображения данных 256x256, алгоритм обрабатывает только область 160x160 лица и уменьшает масштаб до 64x64 для обучения модели. Если вы хотите вставить сгенерированное лицо обратно в исходное изображение, вам нужно увеличить его до 160x160 и вставить его в центр.
Также повторное использование существующих моделей будет намного быстрее, чем начинать с нуля. Если данных обучения недостаточно, начните с того, кто выглядит похоже, а затем переключите данные.

UPD: OFF перезалил на яндекс диск (из-за ограничения скорости оригинального ФО)
Исходник + готовые изображения - https://yadi.sk/d/ORDqczTa3QeAYh
Просто исходник - https://yadi.sk/d/esOuQsak3QeAYu
 

Рекламное сообщение
💪 Надежные мобильные и резидентные прокси для вашего бизнеса!
Используй купон BOOST для получения скидки!

В наличии приватные мобильные прокси из:

🇺🇸 США, 🇫🇷 Франции, 🇨🇮 Ирландии, 🇲🇩 Молдовы, 🇪🇸 Испании, 🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿 Англии, 🇵🇱 Польши, 🇧🇬 Болгарии, 🇱🇹 Литвы, 🇮🇩 Индонезии, 🇮🇳 Индии, 🇺🇦 Украины, 🇰🇿 Казахстана, 🇰🇬 Кыргызстана, 🇹🇭 Таиланда, 🇹🇷 Турции, 🇷🇺 России и тд.

А также:

⏺ Большое количество мобильных шаред прокси с разных стран
⏺ Безлимитные Резидентные прокси с ротацией по всему миру
⏺ Серверные прокси с ротацией USA, Germany и России
⏺ Мы на связи ежедневно с 11 утра до 2 ночи по Москве
⏺ У нас есть компенсация времени за простой
⏺ Более 7 лет на рынке Мобильных 4G прокси

Наш сайт: https://lteboost.com/
Телеграм канал: Lteboost.com - Мобильные и резидентные прокси
 

Кто хочет увидеть результат, ищите на реддит пользователя deepfakes.

PS/Не захотел вставлять ссылки, мало ли 18+.
Привет, тыкни в личке в ссылку об этом у себя в публикациях на реддите (я там подписался на тебя, мой акк Angariya2017) уж больно заинтересовала тема!
 

Идея, конечно, забавная, судя по тем видео/гифкам, что публикуют исследователи. Однако, во многих видно склейки и смещения во время движений, и т.д.
Пожалуй, до более-менее приемлемой версии стоит подождать пока доработают алгоритм.
 

Обратите внимание

Назад
Сверху